{"id":4854,"date":"2021-06-19T16:00:28","date_gmt":"2021-06-19T16:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diagnostics.sener\/?p=4854"},"modified":"2022-12-12T16:12:52","modified_gmt":"2022-12-12T16:12:52","slug":"inteligencia-artificial-laboratorios-microbiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.diagnostics.sener\/es\/2021\/06\/19\/inteligencia-artificial-laboratorios-microbiologia\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en laboratorios de microbiolog\u00eda"},"content":{"rendered":"\n
\"Inteligencia<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n de un sistema automatizado de crecimiento bacteriano<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Piense en un ejemplo donde el uso de Inteligencia Artificial (IA), o cualquiera de sus ramas, como \u201cmachine learning\u201d, sea una herramienta \u00fatil en el sector de la salud. Dos ejemplos los encontramos en los campos dermatol\u00f3gicos y en la medicina preventiva (CloudMedX<\/a>, DeepMind Health<\/a> iCarbonX<\/a>\u2026) donde su uso est\u00e1 proporcionando verdaderas ventajas tanto en velocidad como en la calidad del diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Como se mencion\u00f3 en el blog anterior La nueva utilidad en automatizaci\u00f3n de laboratorios<\/a> una \u00f3ptima integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en laboratorios de microbiolog\u00eda es clave para consolidar su proceso de automatizaci\u00f3n y cumplir con la denominada \u201cnueva utilidad\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, su idoneidad puede diferir seg\u00fan casos. Para evaluar la idoneidad de un sistema de IA automatizado para la monitorizaci\u00f3n de crecimiento bacteriano, es importante que tenga en cuenta las siguientes 5 preguntas:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Q1 \u2013 \u00bfPuede un sistema de Inteligencia Artificial en laboratorios ayudar a que sus profesionales se concentren mayoritariamente en actividades m\u00e1s complejas y con mayor valor a\u00f1adido?<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Los laboratorios cl\u00ednicos de microbiolog\u00eda se enfrentan actualmente a un aumento de demanda para reducir el tiempo de adquisici\u00f3n y mejorar los resultados.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Esta exigencia se ha reflejado durante la pandemia, agotando a los laboratorios, con muchos de ellos llevados hasta sus propios l\u00edmites y evidenciando la carencia de profesionales especializados.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00b7<\/strong> Es posible fabricar e instalar un instrumento de diagn\u00f3stico en unos meses, pero no formar adecuadamente a expertos microbi\u00f3logos en ese per\u00edodo.  <\/p>\n\n\n\n

\u00b7<\/strong> Hay una fuerte necesidad de automatizar tareas que son repetitivas y sin apenas valor a\u00f1adido, como separar cultivos negativos del flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Es esencial permitir que los profesionales se concentren en las muestras positivas y m\u00e1s complejas<\/strong>, donde su intervenci\u00f3n (precisa y experta) tiene un impacto directo en el paciente.<\/p>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de la IA en estos flujos de trabajo, como una herramienta complementaria mejorar\u00e1 la velocidad y calidad del diagn\u00f3stico que es, finalmente, el objetivo de cualquier automatizaci\u00f3n en el laboratorio<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Una analog\u00eda interesante en este sentido puede leerse en el siguiente art\u00edculo (This Is How A.I. Will Transform Medicine: The Same Way It Has Transformed Chess (linkedin.com)<\/a><\/p>\n\n\n\n

Q2 \u2013 \u00bfPuede un sistema de Inteligencia Artificial en laboratorios mejorar el rendimiento humano cuando interpreta im\u00e1genes?<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Tradicionalmente, la evaluaci\u00f3n del crecimiento en cultivos es realizada de forma visual, siguiendo protocolos relativamente prefijados (tanto en aplicaciones cl\u00ednicas como industriales).<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, aunque existen actualmente instrumentos que automatizan estos procesos, existe a\u00fan margen de mejora y optimizaci\u00f3n, mediante la implementaci\u00f3n de sistemas de imagen con mayor sensibilidad, sistemas de an\u00e1lisis de imagen de alta resoluci\u00f3n, con la habilidad de detectar mezcla de peque\u00f1as colonias que el ojo humano no puede ver.<\/p>\n\n\n\n

Otro factor clave es el incremento en la calidad de la interpretaci\u00f3n, asegurando una alta repetibilidad y uniformidad en los procesos.<\/p>\n\n\n\n

Q3 \u2013 \u00bfPuede el sistema de IA mejorar el acceso al an\u00e1lisis de imagen?<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Tanto la microbiolog\u00eda digital como la tele bacteriolog\u00eda son tendencias claras en el sector. Tener acceso a todo tipo de im\u00e1genes digitales mejora de forma clara la trazabilidad del flujo de trabajo, incrementa la posibilidad de interconectar los resultados con otros procesos, permite la evaluaci\u00f3n en localizaciones remotas y abre nuevas oportunidades cl\u00ednicas.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Una combinaci\u00f3n inteligente de IA con la microbiolog\u00eda digital en un aspecto troncal para consolidar la automatizaci\u00f3n de laboratorios.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Q4 \u2013 \u00bfUn modelo de IA simple es suficiente, o deber\u00eda ser considerado un modelo m\u00e1s complejo?<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Como se destaca a lo largo de este documento, existen varias ramas de IA (machine learning, servicios cognitivos, chatbots\u2026) que proporcionan distintos niveles de complejidad y resultados. Por otro lado, la aplicaci\u00f3n de IA que el propio laboratorio necesita puede ser diversa (cl\u00ednico\/industrial, conteo de colonias, crecimiento\/no crecimiento discriminatorio, identificaci\u00f3n de colonias, diversidad de consumibles\u2026).<\/p>\n\n\n\n

Estos aspectos, en su conjunto y en combinaci\u00f3n con los KPI tradicionales, deben ser considerados durante la evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Aunque el uso de modelos b\u00e1sicos ser\u00e1 suficiente para aplicaciones maduras y de f\u00e1cil detecci\u00f3n, existen potenciales ventajas derivadas del uso de sistemas complejos, como disponer de un informe de la secuenciaci\u00f3n del crecimiento en tiempo real, contrastar im\u00e1genes de diferentes fuentes de luz\u2026 para, finalmente, mejorar la identificaci\u00f3n y reducir los tiempos de diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

Q5 \u2013 \u00bfCu\u00e1les son los mayores desaf\u00edos durante la implementaci\u00f3n de un sistema de Inteligencia Artificial en laboratorios?<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Como cualquier otro proceso de implementaci\u00f3n, integrar IA en el laboratorio normalmente presenta varios obst\u00e1culos. Algunos de los m\u00e1s conocidos son el miedo de los t\u00e9cnicos o un an\u00e1lisis pobre de la integraci\u00f3n en el flujo de trabajo, ya que son factores que pueden impulsar la aplicaci\u00f3n fuera de la rutina y, en consecuencia, al fracaso.<\/p>\n\n\n\n

\n

El t\u00e9cnico debe ser el primer embajador del sistema.<\/mark><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Los peores escenarios son aquellos que generan falsos negativos, y la aplicaci\u00f3n debe focalizarse en evitarlas, dando confianza al t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n

Un sistema autom\u00e1tico de IA requiere una inversi\u00f3n importante y sin una integraci\u00f3n excelente en el flujo de trabajo del laboratorio, la recuperaci\u00f3n de la inversi\u00f3n ser\u00e1 dif\u00edcil. Es importante lograr un flujo de trabajo optimizado con la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00bfDesea saber m\u00e1s acerca de la Inteligencia Artificial en laboratorios de microbiolog\u00eda? Contacte con nosotros ><\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Evaluaci\u00f3n de un sistema automatizado de crecimiento bacteriano Piense en un ejemplo donde el uso de Inteligencia Artificial (IA), o cualquiera de sus ramas, como \u201cmachine learning\u201d, sea una herramienta \u00fatil en el sector de la salud. Dos ejemplos los encontramos en los campos dermatol\u00f3gicos y en la medicina preventiva (CloudMedX, DeepMind Health iCarbonX\u2026) donde […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":5468,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"\n

\"Automatizaci\u00f3n<\/figure><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

No va de automatizar, va de generar valor a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Tal y como se pronostic\u00f3 hace m\u00e1s de una d\u00e9cada, la microbiolog\u00eda cl\u00ednica ha sufrido una relativa transformaci\u00f3n integrando soluciones de automatizaci\u00f3n de laboratorios<\/strong>. A pesar de las dificultades que una disciplina tradicionalmente manual y de gran variabilidad pudiera implicar, la aparici\u00f3n de nuevas soluciones en automatizaci\u00f3n (AUTOPLAK<\/a>, MALDI-TOF, Kiestra, VersaTREK, \u2026) ha generado indudables mejoras que han repercutido tanto en la calidad y agilidad<\/strong> de los resultados como en la optimizaci\u00f3n de los flujos de trabajo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

La nueva utilidad que la automatizaci\u00f3n de laboratorios debe cumplir<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Adicionalmente, una de las lecciones que est\u00e1 dejando la actual pandemia es mostrarnos las limitaciones actuales y convencernos de que la automatizaci\u00f3n de procesos en los laboratorios es clave para poder asumir situaciones futuras como las que estamos viviendo.<\/p>\n\n\n\n

Esta lecci\u00f3n, en consecuencia, ofrece un nuevo ciclo de oportunidades para consolidar la transformaci\u00f3n de esta tipolog\u00eda de laboratorios, exigiendo a empresas, centros de investigaci\u00f3n y entidades un nuevo enfoque y mejores herramientas \/ t\u00e9cnicas que permitan ofrecer mejor servicio a los pacientes y optimizar los flujos de trabajo, en definitiva, aportar mayor valor.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

A pesar de que la idea de automatizar un proceso siempre es atractiva, permitiendo al t\u00e9cnico dedicarse a tareas de mayor valor a\u00f1adido, optimizando costes operativos, incrementando la eficiencia del laboratorio, mejorando la calidad y tiempos de entrega de los resultados\u2026 existen numerosos y sonados fracasos.<\/p>\n\n\n\n

Como suele decirse:<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u201cSi automatizas un mal proceso, obtienes un mal proceso automatizado\u201d.<\/strong><\/span><\/em><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Es preciso, entonces, matizar ciertos conceptos y diferenciar entre automatizaci\u00f3n y generaci\u00f3n de valor a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n<\/strong> de laboratorios<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Conceptualmente:<\/p>\n\n\n\n

\n
\n

\u201cLa automatizaci\u00f3n consiste en usar la tecnolog\u00eda para realizar tareas casi sin <\/strong>necesidad de las personas<\/strong>.\u201d<\/span><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

\u201cLa creaci\u00f3n de valor es la capacidad que tienen las empresas o sociedades para generar riqueza o utilidad<\/strong>.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

\u201cLa forma m\u00e1s f\u00e1cil de medir esa generaci\u00f3n de valor es, desde luego, en t\u00e9rminos econ\u00f3micos<\/strong>\u201d<\/em><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Si partimos de las definiciones anteriores y, aunque quiz\u00e1s de manera simplista, una automatizaci\u00f3n de laboratorios \u00f3ptima ser\u00eda \u201caquel proceso que permite realizar una tarea sin pr\u00e1cticamente interacci\u00f3n humana, generando un servicio de utilidad <\/strong>(y en ciertos casos, un consecuente rendimiento econ\u00f3mico)\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfEstar\u00edamos de acuerdo con esta descripci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Un enfoque centrado en el servicio al paciente frente a otros indicadores<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Como dec\u00edamos, la pandemia ha llegado en un momento de automatizaci\u00f3n parcial de los laboratorios de microbiolog\u00eda, mostrando sus carencias y demostrando que algunas de las soluciones existentes han dejado de ser completamente de utilidad<\/em><\/strong> por s\u00ed solas y demostrando que el rendimiento econ\u00f3mico<\/strong> debe ser un indicador adicional, no troncal.<\/p>\n\n\n\n

Las soluciones totalmente automatizadas (TLA) se han mostrado \u00f3ptimas, aunque algo independientes y poco interconectables con terceras soluciones, los procesos semiautomatizados se han demostrado cuellos de botella que afectan significativamente al tiempo de respuesta al diagn\u00f3stico, algunos procesos tradicionalmente complementarios y manuales se han convertido en troncales en los flujos de trabajo del laboratorio\u2026<\/p>\n\n\n\n

Este nuevo paradigma debe hacernos reflexionar y, consecuentemente, hacernos matizar el concepto \u201cnueva utilidad<\/strong>\u201d en el campo de los laboratorios de microbiolog\u00eda cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Automatizaci\u00f3n hol\u00edstica, dando alcance a todo el flujo de trabajo<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Esta nueva manera de entender la \u201cnueva utilidad<\/strong>\u201d obliga a que las nuevas soluciones, aquellas que deben acabar de consolidar la transformaci\u00f3n en automatizaci\u00f3n de esta tipolog\u00eda de laboratorios, deben:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

1-<\/strong><\/span> Centrarse en el servicio al paciente, frente a otros indicadores<\/p>\n\n\n\n

2-<\/strong> <\/span>Tener una aproximaci\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica, integrando de manera inteligente a todas las partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n

3-<\/span><\/strong> Establecer flujos de trabajo que consoliden los procesos preanal\u00edticos, anal\u00edticos y post anal\u00edticos y ver el proceso en su conjunto, permitiendo que el objetivo de la automatizaci\u00f3n aporte valor a lo largo de todo el ciclo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

4-<\/span><\/strong> Priorizar las propuestas modulares, tanto en instrumentos como en consumibles, fomentando la interconexi\u00f3n entre sistemas, aun siendo soluciones de distintos proveedores.<\/p>\n\n\n\n

5-<\/strong><\/span> Mejorar los procesos no solo dentro del laboratorio si no tambi\u00e9n con relaci\u00f3n al resto de los servicios del centro m\u00e9dico, integrando la mayor cantidad de par\u00e1metros del paciente en el proceso de automatizaci\u00f3n del diagn\u00f3stico<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

6-<\/span><\/strong> Ser sostenibles, teniendo en cuenta la minimizaci\u00f3n en el uso de recursos como el espacio, la energ\u00eda y los residuos<\/p>\n\n\n\n

7-<\/span><\/strong> Deben trabajar en la integraci\u00f3n de las nuevas t\u00e9cnicas moleculares (T2 Biosystems<\/a>, Accelerate Diagnostics<\/a>, \u2026) a los sistemas y flujos de trabajo tradiciones. Su aportaci\u00f3n al objetivo final de agilizar el diagn\u00f3stico es clave y complementario a los flujos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n

8-<\/span><\/strong> Aceptar el uso de inteligencia artificial como un soporte en el diagn\u00f3stico, liberando a los especialistas de tareas repetitivas para que puedan dedicarse a tareas de mayor valor para el paciente<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Combinar todos estos objetivos no es siempre f\u00e1cil, incluso frecuentemente muy complejo, aunque s\u00ed debe ser el reto que los actores que nos dedicamos a la automatizaci\u00f3n de procesos de laboratorio debemos batir.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

It is about adding value through automation<\/strong><\/strong><\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

\u00bfDeseas hablar con un experto en automatizaci\u00f3n de laboratorios<\/strong>? Contacta con nosotros ><\/a><\/p>\n\n\n\n

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